网络中小区容量基线的制定包含如下因素：场景、流量、资源利用率、用户容量等。传统意义上的容量基线都是基于小区本身关键指标压抑起始点作为扩容门槛。扩容门槛和用户业务感知满意度之间的关系如何，是本课题的研究目标。我们需要将无线资源容量能力和用户业务感知相结合，综合评估小区容量能力，提升用户业务体验，激发网络流量快速增长。

(相关资料图)

研究高负荷下大中小包场景典型业务上下行速率平衡性以及无线性能满足度。

研究高负荷大中小包场景视频类，按照不同分类维度（长短视频比例、分辨率比例等）和无线负荷关联，获取视频业务感知和无线KPI基线对应关系。

研究典型视频业务感知vEMI占比水平与无线环境（好中差点）对应速率、分辨率关系以及vEMI的80%满意度对应扩容关键监测指标。

研究高负荷小包场景下调度能力与视频业务感知满意度与用户数（平均激活和连接用户数）、扩容KPI基线关系。

摸底不同场景下业务分布和特点结论

上/下行忙时段不一致，需要分开统计上下行忙时。

上下行容量不平衡，有一定比例小区上行容量提前受限。

下行需关注视频业务，上行需关注即时通讯业务。

基于主流视频业务体验给出映射扩容KPI指标的基线标准，给出不同频段推荐基线标准

以VEMI-Q=3.0为基准进行分析，大中小包不同场景下，基于感知忙时流量基线相较集团标准拐点提前到来。小包为40GB、中包60GB、大包70GB。

以视频业务感知满意度VEMI-Q=3.0为基线，激活用户数大中小包小区对应感知出现陡降区域在大包45用户、中包60用户、小包70用户附近。

随着PRB增加，大中小包小区的VEMI-Q都有下降趋势；以视频业务感知满意度VEMI-Q=3.0作为基线，PRB利用率需要满足小包为40%、中包为50%、大包为60%的要求。

视频业务受限于下行业务信道和上行CCE调度能力，因此满足以下条件之一，视频用户感知可能受到影响：

下行业务信道受限：“下行PDCP层流量 >= 门限 ” 且 “下行PRB资源利用率 >= 门限”。控制信道受限：“上行CCE分配失败率 >= 门限 ” 且 “RRC平均连接用户数 >= 门限”。

典型视频业务体验对应无线网络影响测试验证结论

为保障1080p速率基线10Mbps，VEMI3.5，建议SINR基线3dB，RSRP基线-90dBm，小区负荷基线为（秒级）PRB 65%；为保障720p速率基线4Mbps，VEMI3，建议SINR基线0dB，RSRP基线-100dBm，小区负荷基线为（秒级）PRB 80%；当覆盖或者容量超过上述基线后，VEMI出现拐点陡降，初始缓冲时延高于1s明显抬升，即感知类指标无法保障。

扩容小区统计对比

分别使用集团标准和感知标准对某地市2.6G和700M宏站进行高负荷小区统计，比较两种标准对高负荷小区数量的影响：

感知标准筛选出的高负荷小区多于集团标准，在2.6G设备上体现更为明显。感知标准筛选出的85个高负荷小区都是业务信道受限，说明当前影响感知的瓶颈仍在业务信道，控制信道暂不受限。从统计看，使用集团标准筛选出的50个高负荷小区中，有49个同样出现在感知标准筛选出的高负荷小区中，重合度较高。感知标准可以作为集团标准的补充，以1080P高感知为标准，更精确的找到感知受限的小区，作为后续扩容的参考。

传统网络运维以网络级的KPI为主，网络KPI无法与用户业务体验相关联，难以对感知问题优化及小区容量匹配。大量的现实案例和统计数据表明，网络侧性能指标优秀不代表用户满意、体验优，而以满意度测评为代表的用户主观感受评价是多种因素累积作用下的事后评价。在网络大中小包场景下，小区承载用户业务比例会有差别，小区表现提供业务满意度要求也不同。

统计2022年移动互联网用户数据，网络视频（含短视频）使用率高达95%，占全网流量的63%。抖音、快手短视频人均日使用时长100+分钟，已超越即时通讯应用，且增长迅猛。若因视频业务出现卡顿，56%的用户会放弃视频播放，长时间体验不佳则会出现投诉。

传统的5G扩容标准以基站KPI出发，无法准确评估用户感知体验，会出现小区用户感知差但仍未到扩容门限的场景。传统的业务感知评估体系由大数据平台提供，无线侧不能独立构建，跨域协同存在困难。

5G感知扩容标准以未来主流的1080P业务为感知基线，将视频业务KPI与用户体验KQI相结合，得到一套针对现网各场景普适的扩容门限，更加精准快捷找到感知受限小区。该标准将无线资源容量能力和用户业务感知结合，用以综合评估小区容量能力。

场景化统计发现上下行忙时不一致，启示我们要确定忙时，应上下行分开考量忙时时段，才能准确描述小区上下行感知容量受限。

基于感知容量基线受限判决，引导我们在扩容理念上也要有所变革，即上下行按需扩容。例如：上行扩容及下行扩容实施策略和厂家提供设备形态结合，选择性价比最高的扩容方案。